3月17日下午，我校校友，毕业于美国德克萨斯州立大学的江非博士回归母校，在北区综合楼313室开展了了一场主题“Bayesian Multiple Change Point Detection with Non-local Priors”的讲座。统计学院副院长罗世华，16级和15级部分研究生聆听了此次讲座。

讲座开始前，本场讲座主持人统计学院副院长罗世华教授热情地向大家简单介绍了校友江非博士的研究方向、学术经历以及学术成就，并代表统计学院欢迎江非博士回母校讲学。

在讲座中，江非博士介绍到Bayesian multiple change point detection (BCP)方法是一种用于估计具有均值偏移数据的数据序列中多个变化点的方法，这种方法可以将多个变点检测的问题降低到一系列单个变化点检测问题。而且，这种方法可以在多个计算核上有效的实现。为了更直观的让大家了解这种方法，江非博士用国家气候中心收集的温度数据向我们展现了这种方法在实际研究中的应用。

江非博士的讲座不仅给大家带来一场学术的饕餮盛宴，也激励着统计学子们不断努力进步，发奋图强，能够在学术的领域闯出一片自己的天空。

（图文/统计学院 贾晓天 李忆 宋文俊）

【主讲人介绍】美国德克萨斯州立大学江非博士，江西财经大学校友，现就职于香港大学